Campionatori
Un campionatore è un oggetto utilizzato per recuperare e preparare un set di dati per l'addestramento di un modello.
È possibile gestire i campionatori in Amministrazione > Intelligenza Artificiale > Modelli > Campionatori.
Puoi contare su diversi tipi di campionatori con impostazioni diverse:
Campionatore | Descrizione | Impostazioni |
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CSV | Legge il contenuto di un file CSV estraendo tutte le righe come array di stringhe. Il formato previsto per ciascuna risorsa è il seguente: 5.1,3.5,1.4,.2,"Setosa" 7,3.2,4.7,1.4,"Versicolor" Questo esempio produrrà tre righe di 5 elementi ciascuna: 5.1, 3.5, 1.4, .2, Setosa |
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Paragrafo | Estrae i paragrafi, interpretati come blocchi di testo separati da righe vuote. Il formato previsto per ogni risorsa è il seguente: A colleague of mine told me that the document 12356897 contains very important information, so I want to get it. Understood, but are you registered as LogicalDOC's user? If you are a user, just access the interface and then execute a search by document id = 12356897. L'esempio sopra riportato produrrà due paragrafi. |
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Metadati | Estrarre campioni da un elenco di documenti. Per impostazione predefinita, gli attributi estesi dei documenti sono considerati feature, quindi tutti i documenti nella cartella referenziata devono condividere lo stesso schema di attributi. Con l'automazione è anche possibile estrarre qualsiasi dato per ciascun documento. |
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Catena | Raccoglie i campioni estratti da una raccolta di altri campionatori |
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