Un modelo de IA (o simplemente modelo) representa un programa que ha sido capacitado en un conjunto de datos para reconocer ciertos patrones o tomar ciertas decisiones sin más intervención humana. Manejará los modelos en...
El entrenamiento de modelos de IA es un proceso computacionalmente intensivo y que consume mucho tiempo, a menudo requiriendo hardware especializado y grandes conjuntos de datos. Por esta razón, no todos los modelos se pueden entrenar directamente en...
Los rellenadores son componentes configurables que se utilizan para extraer y completar automáticamente información estructurada de los documentos. Definen cómo se identifican y recuperan datos específicos, como etiquetas, idioma y plantillas, del...
Los embeddings son vectores que representan documentos completos o fragmentos de ellos en un espacio vectorial continuo. Esta representación numérica es necesaria para inferir similitudes entre documentos de forma eficiente e implementar funciones como...
El modelo Zero-Shot permite la clasificación automática de documentos en categorías definidas por el usuario sin necesidad de entrenamiento previo en dichas etiquetas. Esto permite que el sistema asigne etiquetas de forma dinámica en función del...
La Inteligencia Artificial o simplemente IA, podría definirse como una tecnología que permite a las máquinas simular el aprendizaje, la comprensión, la resolución de problemas, la toma de decisiones, la creatividad y la autonomía humanas. Más allá de...
El procesamiento del lenguaje natural, o simplemente PNL, es una clase de modelo de IA diseñado para procesar textos escritos de forma natural. El PLN permite a las computadoras comprender, interpretar y generar lenguaje humano. Reduce la brecha entre...
El modelo de detección de idioma identifica automáticamente el idioma de un documento a partir de su contenido textual. Esto permite al sistema clasificar los documentos por idioma y admitir flujos de trabajo de procesamiento específicos para cada...
Una red neuronal es un modelo de IA que enseña a las computadoras a procesar datos modelándolos según el funcionamiento del cerebro humano. Es un tipo de proceso de aprendizaje automático (AA), llamado aprendizaje profundo, que utiliza nodos o neuronas...
El paquete de Informes personalizados aprovecha las características de informes de Eclipse BIRT, lo que permite a los usuarios crear informes sobre la actividad de la aplicación, directamente desde LogicalDOC. Los usuarios...
The Classifier is a natural language component that assigns a category to a given text based on its content. In this system, the classifier is trained using pairs of example data, where each pair contains a category label and a sample sentence that...
Los modelos de la clase Embedder permiten la asignación de documentos completos a vectores de longitud fija, lo que posibilita su representación en un espacio vectorial continuo. Esto facilita la comparación y manipulación eficiente de datos textuales...
Antes de poder comenzar a integrar LogicalDOC con la API de ChatGPT, necesita obtener una clave API para acceder a él. 1
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El detector de tokens es un modelo de lenguaje natural especializado, diseñado para identificar y extraer fragmentos específicos de información, llamados tokens, de una oración. Se utiliza para detectar datos estructurados como identificadores,...
Un robot es un agente inteligente diseñado para comprender las preguntas de los usuarios y proporcionar respuestas significativas. Los robots actúan como interfaz entre el usuario y el motor de Procesamiento del Lenguaje...
Cada flujo de trabajo está compuesto por varias tareas conectadas por transiciones. La tarea aparece como un cuadro con icono y color específico y usted puede moverla simplemente arrastrando el objeto en el panel de dibujo. Para editar las propiedades...
Un muestreador es un objeto que se utiliza para recuperar y preparar un conjunto de datos para el entrenamiento de un modelo. Los samplers se gestionan en Administración > Inteligencia Artificial > Modelos > Samplers [lightbox title="Samplers"...
El producto proporciona un diseñador completamente web que se puede utilizar para modelar visualmente sus procesos de negocio(plantillas de flujo de trabajo) sin tener que instalar software adicional. El diseñador de flujo de trabajo está disponible en...
Un vector store indexa y almacena embeddings vectoriales (la representación vectorial de documentos) para una rápida recuperación y búsqueda semántica. Los embeddings se generan mediante modelos de IA; en el contexto del aprendizaje automático, estas...
