Un modelo de IA (o simplemente modelo) representa un programa que ha sido capacitado en un conjunto de datos para reconocer ciertos patrones o tomar ciertas decisiones sin más intervención humana. Manejará los modelos en...
El entrenamiento de modelos de IA es un proceso computacionalmente intensivo y que consume mucho tiempo, a menudo requiriendo hardware especializado y grandes conjuntos de datos. Por esta razón, no todos los modelos se pueden entrenar directamente en...
Un Embedder convierte el texto en vectores numéricos de longitud fija, llamados embeddings, que representan su significado. Los textos con significados similares tienden a producir vectores que están cerca entre sí, lo que permite la búsqueda semántica...
Los rellenadores son componentes configurables que se utilizan para extraer y completar automáticamente información estructurada de los documentos. Definen cómo se identifican y recuperan datos específicos, como etiquetas, idioma y plantillas, del...
Los embeddings son vectores que representan documentos completos o fragmentos de ellos en un espacio vectorial continuo. Esta representación numérica es necesaria para inferir similitudes entre documentos de forma eficiente e implementar funciones como...
El modelo Zero-Shot permite la clasificación automática de documentos en categorías definidas por el usuario sin necesidad de entrenamiento previo en dichas etiquetas. Esto permite que el sistema asigne etiquetas de forma dinámica en función del...
La Inteligencia Artificial o simplemente IA, podría definirse como una tecnología que permite a las máquinas simular el aprendizaje, la comprensión, la resolución de problemas, la toma de decisiones, la creatividad y la autonomía humanas. Más allá de...
Una red neuronal es un modelo de IA que enseña a las computadoras a procesar datos modelándolos según el funcionamiento del cerebro humano. Es un tipo de proceso de aprendizaje automático (AA), llamado aprendizaje profundo, que utiliza nodos o neuronas...
El procesamiento del lenguaje natural, o simplemente PNL, es una clase de modelo de IA diseñado para procesar textos escritos de forma natural. El PLN permite a las computadoras comprender, interpretar y generar lenguaje humano. Reduce la brecha entre...
El modelo de detección de idioma identifica automáticamente el idioma de un documento a partir de su contenido textual. Esto permite al sistema clasificar los documentos por idioma y admitir flujos de trabajo de procesamiento específicos para cada...
El paquete de Informes personalizados aprovecha las características de informes de Eclipse BIRT, lo que permite a los usuarios crear informes sobre la actividad de la aplicación, directamente desde LogicalDOC. Los usuarios...
Antes de poder comenzar a integrar LogicalDOC con la API de ChatGPT, necesita obtener una clave API para acceder a él. 1
Crear una cuenta Puedes crear una cuenta gratuita registrándote aquí aquí....
El clasificador es un componente del lenguaje natural que asigna una categoría a un texto determinado en función de su contenido. En este sistema, el clasificador se entrena utilizando pares de datos de ejemplo, donde cada par contiene una etiqueta de...
El detector de tokens es un modelo de lenguaje natural especializado, diseñado para identificar y extraer fragmentos específicos de información, llamados tokens, de una oración. Se utiliza para detectar datos estructurados como identificadores,...
Un resumidor crea una versión más corta del contenido de un documento, lo que ayuda a los usuarios a identificar su información principal sin necesidad de leer todo el texto. LogicalDOC admite dos enfoques: Resumidor de LogicalDOC: realiza un resumen...
Un robot es un agente inteligente diseñado para comprender las preguntas de los usuarios y proporcionar respuestas significativas. Los robots actúan como interfaz entre el usuario y el motor de Procesamiento del Lenguaje...
Cada flujo de trabajo está compuesto por varias tareas conectadas por transiciones. La tarea aparece como un cuadro con icono y color específico y usted puede moverla simplemente arrastrando el objeto en el panel de dibujo. Para editar las propiedades...
Un muestreador es un objeto que se utiliza para recuperar y preparar un conjunto de datos para el entrenamiento de un modelo. Los samplers se gestionan en Administración > Inteligencia Artificial > Modelos > Samplers [lightbox title="Samplers"...
La función Resumen crea una versión más breve del contenido de un documento, ayudándote a identificar la información principal sin leer el texto completo. Para resumir un documento, haz clic con el botón derecho del ratón sobre él y selecciona Resumen....
