Vector Stores
Un vector store indexa y almacena embeddings vectoriales (la representación vectorial de documentos) para una rápida recuperación y búsqueda semántica. Los embeddings se generan mediante modelos de IA; en el contexto del aprendizaje automático, estas características representan diferentes dimensiones de los datos, esenciales para comprender patrones, relaciones y estructuras subyacentes.
Los almacenes vectoriales se gestionan en Administración > Inteligencia Artificial > Embeddings > Vector Stores
Actualmente, LogicalDOC solo admite MariaDB como vector store; próximamente, se ofrecerán más proveedores de vector store.
Por lo tanto, es necesario insertar los datos de conexión a una base de datos MariaDB (versión 11.8 o posterior); puede usar el icono del asistente para obtener ayuda para crear la Url de conexión.
MariaDB
Desde LogicalDOC 9.2.2, el instalador de Windows también incluye una base de datos MariaDB moderna con capacidades vectoriales y la utiliza automáticamente sin necesidad de realizar ninguna acción. De igual forma, si ya instaló LogicalDOC con una versión anterior, pero ya estaba conectado a una base de datos MariaDB >= 11.8, la actualización 9.2.2 la utilizará automáticamente como vector store.
En todos los demás casos, debe proporcionar una instalación de MariaDB 11.8 o posterior y configurar manualmente la conexión.
Consulte el sitio web del producto para instalar MariaDB: https://mariadb.org/download